模型
为不同的时间序列选择合适的模型
每个模型面向一类时间序列数据。选择一个模型，查看它能做什么、接受什么数据、目前处于什么阶段。
面向交通运输：路段与传感器的车速、流量等交通时间序列
交通运输时序模型 · 预览
逐个路段，读懂路网的时间节律
SequenxAI Traffic 面向交通运输时间序列——路段传感器记录的车速、流量等数据。它按每个路段分别给出预测，并附上分位数区间，让调度与运营团队看到可能的波动范围。该模型目前处于预览阶段，尚未正式开放使用。
路段车速 · 逐段预测 示意数据
示意数据 · 5 分钟采样 · 5 个路段
演示使用示意数据，不是实时预测。P10–P90
能力（规划中）
这个模型计划做到的事
以下能力仍在规划与验证中，需要在合作方的真实数据上评估之后，才会成为交付承诺。
- 01
逐路段预测
对多个路段或传感器分别预测车速、流量，而不只给出一条全城汇总曲线。
- 02
分位数区间
给出 P10–P90 等区间而不是单一数值，便于预留运力与勤务余量。
- 03
参照公开基准评估
评估方法参照 METR-LA、PEMS-BAY、EXPY-TKY 等学术界常用的公开交通数据集；目前尚未发布对照结果。
- 04
数据清洗与质量报告（规划中）
传感器掉线、时钟偏差与异常跳变先经过清洗，并附质量报告；具体范围以书面评估为准。
输入 · 输出
模型处理的数据
输入（规划中）
- 各路段或传感器的车速、流量等时间序列
- 采样间隔随场景而定，常见为 5 到 10 分钟
- 天气、节假日与活动日历等辅助信息（规划中）
输出（规划中）
- 每个路段的预测中位值与分位数区间
- 可在路段之间比较的不确定性范围
- 不直接输出信号配时或自动驾驶控制指令
应用
模型用在哪里
适用范围与边界
模型能做什么，不能做什么
它是：
- 面向交通运输时间序列的专用预测模型
- 为调度、运力与勤务安排提供参考的预测工具
- 处于预览阶段，按场景与客户约定交付范围
它不是：
- 已正式开放、或已在城市交通系统中上线的产品
- 信号控制或自动驾驶系统——不直接下发控制指令
- 替代交管与运营方最终决策的工具
- 未经同场景对照就宣称精度领先的模型
开始评估
在您的交通数据上评估这个模型
先看交通场景演示，再与我们约定评估范围；正式交付以书面约定为准。