SequenxAI 平台 · 时序预测服务
一个接口，先清洗再预测，数据留在境内
一个接口完成时序预测：通用模型直接可用，企业项目按行业做领域精调。关键数据不出境，可按项目私有化部署；现场丢包、重复与时间戳错位由清洗自动处理，异常值仅标记、不改动原始数据，并返回质量报告。平台目前为测试版。
一次请求 · 预测与清洗报告 示意数据
字段取自公开 API · 数值为占位
POST /v1/forecast
{
"model": "hora-1.0",
"series": [
{"unique_id": "meter-001",
"ds": "…T00:00:00Z", "y": …},
…
],
"h": 24,
"freq": "1h",
"level": [80],
"clean_series": true
}200 OK
{
"model_used": "hora-1.0",
"forecast": [
{"ds": "…", "y_hat": …,
"intervals": {
"80": {"lo": …, "hi": …}}},
…
],
"data_quality": {
"status": "cleaned",
"imputed_points": …,
"notes": ["…"]
}
}每一步的 y_hat 与 80% 区间（示意）
示意数据，不是实时预测。P10–P90
为什么用 SequenxAI 平台
合规、清洗与统一接口，不必自己拼装。
直接调用海外 API / 自建开源部署
- 合规：海外 API 需要把业务数据传出境
- 驻留：数据落在境外节点，或需自建境内与私有化环境
- 清洗：模型本身不清洗数据，缺口、重复与时间戳错位需自行处理
- 接口：每个模型库各有输入格式，切换与审计要逐一适配
SequenxAI 平台
- 合规：境内节点，可按项目约定私有化部署
- 鲁棒：清洗管线 + 可审计数据质量报告，不可修复则明确报错
- 统一：一套统一长表格式，从通用模型到行业模型保持一致
- 透明：每次预测返回分位数区间与质量报告
输入 · 输出
为真实世界序列规范而设计
接受输入
- 时间序列长表（单个或多个实体），每次请求一个固定频率（秒到年）；略偏离网格的时间戳由清洗对齐——不是文本、图像或视频
- 协变量：接口可接收并逐列报告，当前模型暂不使用（规划中）
- 当前通过 REST 接入（POST /v1/forecast）；批量、流式与 gRPC 接入规划中，暂未开放
产出结果
- 点预测 + 分位数区间（如 P10–P90，模型原生支持 P1–P99）
- 概率场景扇形图与采样路径（规划中，暂未开放）
- 每个时间步的异常概率分数（规划中，暂未开放）
- 结构化决策支持信号（规划中，暂未开放）
适用范围与边界
SequenxAI 平台能做什么，不能做什么
SequenxAI 平台是：
- 时序预测服务：输入是时间序列，通用模型与行业精调共用同一接口
- 企业级时序 AI 引擎：服务能源、交通等行业的项目落地
- 强调境内驻留与可审计清洗
- 交付范围按场景与客户书面约定
SequenxAI 平台不是：
- 通用大语言模型或文本 / 图像 / 视频生成模型
- 未经同场景公开对照就宣称精度领先的产品
- 已正式商用的服务：预测工作台与 API 密钥管理目前均为测试版
- 替代领域专家判断的工具