行业痛点与传统瓶颈
公共卫生监测数据多按周发布，且常在发布后修订，流行季何时开始、何时见顶难以提前判断；床旁与可穿戴设备的生理信号个体差异大，易受肢体活动和基线漂移干扰，传统阈值告警误报率高。
案例 · 医疗健康与公共卫生
医疗健康与公共卫生
流感样病例等公共卫生监测序列预测，以及连续生命体征与生理信号的趋势研判。
目标规格（方案设想）
- 采样粒度
- 秒级至周级
- 节律分解
- 规划中
- 临床用途
- 未经临床验证
方案设想（规划中）
设想用通用时序模型对流感样病例（ILI）求诊率等周度监测序列输出未来数周的分位数区间，作为公共卫生资源准备的参考输入；对生命体征等长序列输出趋势与分位数区间，作为监护告警阈值设定的参考。预测不构成医学建议，也不是官方疫情预测；临床校准与波形伪差消除不在当前能力内，需与合作机构另行验证。
Live
Beta · 技术演示实时预测：公共卫生
基于该行业的公开数据流自动发布预测，实际值到达后逐点评分；预测一经发布不再修改。这里只摘要各数据源的最新预测，完整图表、逐点评分与历史记录见实时看板。
技术演示，不构成任何决策建议；详见服务条款。
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典型应用场景
- 流感样病例（ILI）等周度监测指标的未来数周走势预测，辅助流行季的人员与物资准备
- ICU 重症监护多通道生理信号联合分析与休克风险提前预警
- 可穿戴设备连续 ECG/PPG 心律失常智能筛查与节律分解
共创与落地
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