通用时序模型SequenxAI Omni

从序列中学习,向真实世界决策进化。

我们专注时间序列。通用时序基础模型已在 SequenxAI 平台上线:先清洗再预测,通过统一接口交付,并在企业项目中按行业做领域精调,服务能源电力、交通运输等行业的预测与决策。

  • 公开数据上持续实时预测与评分
  • 数据境内驻留 · 清洗过程可审计

得州 (ERCOT) 用电需求 实时

EIA-930 实测 · 每小时 · 预测未来 24 小时

最新实测(MWh)
47,527
4万6万8万10-1810-1910-2010-21数据截至
4万6万8万10-1810-1910-2010-21

SequenxAI 签发于 10-20 12:52 UTC · SequenxAI 演示模型 · 实际值到达后自动打分

实测数据来自美国能源信息署 EIA-930(公有领域);预测与评分由 SequenxAI 生成,与 EIA 无关联。

查看全部实时预测

从数据到行动

理解时间,支持每一次关键决策

通用时序模型把多变量、季节性与不确定性纳入统一的时序理解,服务预测、仿真与决策支持。

预测智能

在多尺度变化中捕捉趋势、周期与拐点。

仿真生成规划中

生成可能的未来路径,让不确定性可被量化(规划中,暂未开放)。

决策支持

将序列洞见转化为可执行的下一步。

预留 / 调度

模型

为不同的时间序列选择合适的模型

每个模型面向一类时间序列数据。选择一个模型,查看它能做什么、接受什么数据、目前处于什么阶段。

SequenxAI Omni

通用时序基础模型 · 已在 SequenxAI 平台上线
已上线

SequenxAI Omni 是我们的通用时序基础模型,已在 SequenxAI 平台上线,面向能源、交通、金融等多领域时间序列,目标是对没见过的新序列直接给出带分位数区间的预测。

SequenxAI Omni 结构示意:周期、趋势、间歇等各类时间序列 → 通用时序基础模型 → 对新序列直接预测并给出分位数区间
模型模态
时间序列
适用领域
能源 · 交通 · 金融等
输出
点预测 + 分位数区间
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SequenxAI Traffic

交通运输时序模型
预览

面向交通运输:路段与传感器的车速、流量等交通时间序列,逐路段给出分位数区间。

输入
车速 · 流量
采样
5–10 分钟
输出
逐路段 P10–P90
了解 SequenxAI Traffic

SequenxAI 平台测试版 · 已开放

在 SequenxAI 平台上试用时序预测

通过 Gitee 或邮箱登录,即可上传时序数据、运行预测并查看预测区间。免费额度与单次上限以工作台内说明为准,规则可能调整;标注「设计目标」「规划中」的能力尚未提供。

  • 境内驻留
  • 可按项目私有化部署
  • 可审计质量报告
  1. 上传数据

    粘贴或上传 CSV / Excel(时间列 + 数值列)。数据存于境内私有存储,默认 30 天后自动删除,也可随时删除。

  2. 预测与区间

    选择预测步数,查看模型的点预测与分位数区间,结果可导出 CSV。

  3. API 接入

    在 SequenxAI 平台申请 API 密钥,按文档站的 REST 规范程序化调用。

SequenxAI 平台测试版 · Gitee 或邮箱登录 · 免费额度,规则可能调整

企业评估

用时序 AI 服务企业级决策

面向能源、交通等行业的企业级评估:在您自己的时序数据上确认预测效果与适用边界。

企业评估面向真实企业级场景;SequenxAI 平台目前为测试版,规则可能调整。